ID Interactive, partenaire agence de Mentionable pour le pilotage de la visibilité dans les IA génératives

Qu'est-ce que le GEO et pourquoi est-ce un enjeu en 2026 ?

Le Generative Engine Optimization (GEO), aussi appelé AI Search Optimization ou AEO (Answer Engine Optimization), désigne l'ensemble des techniques permettant à une marque d'apparaître, d'être correctement nommée et recommandée à l'intérieur des réponses générées par les intelligences artificielles génératives.

Contrairement au SEO classique, qui cible le positionnement d'une page dans une liste de résultats Google, le GEO cible l'inclusion d'une marque dans une réponse synthétique délivrée par un modèle de langage. Quand un acheteur B2B demande à ChatGPT « quelle agence web me recommandes-tu en Bretagne ? », la réponse comporte trois ou quatre noms. Être cité ou non dans cette shortlist est désormais aussi décisif que de figurer en première page de Google il y a dix ans.

Trois chiffres résument l'enjeu :

• Selon Gartner, le volume de recherches Google traditionnelles devrait baisser de 25 % d'ici fin 2026, du fait du basculement vers les assistants conversationnels.
• Le parcours d'achat B2B se fait désormais à plus de 70 % en recherche autonome avant tout contact commercial et cette recherche autonome passe de plus en plus par les IA génératives.
• Une entreprise non citée par les LLMs sur ses requêtes-cibles est invisible pour l'ensemble des prospects qui utilisent ces outils, sans même savoir qu'elle existe.

Le GEO n'est donc pas un sujet marginal : il devient une discipline marketing à part entière, complémentaire du SEO traditionnel, avec ses propres règles, ses propres outils et ses propres indicateurs.

Pourquoi situer sa marque par rapport à ses concurrents est essentiel

Dans une page de résultats Google, une marque sait précisément où elle se positionne par rapport à ses concurrents : 1ère, 5ème, 12ème position. Dans une réponse de ChatGPT ou de Perplexity, cette mesure disparaît : soit la marque est citée, soit elle ne l'est pas. Et quand elle est citée, l'ordre de mention, le contexte sémantique et le sentiment (positif, neutre, négatif) deviennent les nouveaux indicateurs de performance.

Trois questions structurantes pour toute entreprise :

1. Sur quelles requêtes mes prospects nous demandent-ils aux IA ? Identifier les prompts réellement utilisés par les acheteurs dans son secteur.
2. Suis-je cité, et à quelle fréquence, par chaque LLM ? ChatGPT, Perplexity, Gemini, Grok et Copilot n'ont pas les mêmes sources ni les mêmes biais. Une marque peut dominer Perplexity et être absente de ChatGPT.
3. Qui est cité à ma place ? L'identification des concurrents qui occupent l'espace dans les réponses IA permet de comprendre les sources que les modèles consultent (annuaires,  articles spécialisés, plateformes de mise en relation) afin de bâtir une stratégie de présence sur ces sources.

Sans cette cartographie concurrentielle, toute action GEO est aveugle. C'est précisément le problème que Mentionnable se propose de solutionner.

La genèse de Mentionnable : un outil français pour un enjeu mondial

Mentionnable est une plateforme française dédiée au suivi et à l'amélioration de la visibilité des marques dans les moteurs de réponse IA. Le projet est né du constat que les outils GEO disponibles sur le marché (majoritairement américains) étaient pensés pour les marchés anglophones, avec des prompts, des LLMs et des sources de citation peu adaptés aux contextes francophones et européens.

L'ambition de Mentionnable est de devenir la référence européenne du pilotage GEO, avec une approche distinctive : ne pas se limiter à la mesure passive, mais offrir aux marques les leviers concrets pour améliorer leur visibilité :
- recommandations de contenu,
- identification d'opportunités de backlinks,
- détection des sources Reddit citées par les LLMs,
- audits de pages.

Le périmètre fonctionnel de Mentionnable : audit, suivi et recommandations

Mentionnable couvre l'ensemble du cycle de vie d'une stratégie GEO. La plateforme s'articule autour de quatre fonctions principales.

1. Audit initial : où en est ma marque dans les IA aujourd'hui ?

L'outil scanne automatiquement la présence de la marque sur les requêtes pertinentes de son secteur, à travers 5 LLMs (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Grok, Copilot). Le résultat : un état des lieux chiffré, prompt par prompt et LLM par LLM, avec le taux de mention, la position moyenne dans les réponses et le sentiment associé.

2. Suivi en continu : comment ma visibilité évolue-t-elle ?

Mentionnable interroge les LLMs sur les prompts trackés à intervalle régulier. Chaque nouvelle exécution génère un nouvel échantillon, ce qui permet de mesurer l'effet réel des actions menées : un nouvel article publié, un backlink obtenu, une modification de page d'accueil — l'impact se mesure dans les semaines qui suivent.

3. Cartographie concurrentielle : qui occupe l'espace ?

Pour chaque prompt, Mentionnable identifie automatiquement les concurrents cités par les LLMs, avec leurs taux de mention respectifs, leur Share of Voice et les sources qui les soutiennent. Sur le projet ID Interactive, 275 concurrents distincts ont été identifiés et confirmés sur le marché breton et national, ce qui donne une vision exhaustive du paysage concurrentiel tel que perçu par les IA.

4. Outils de recommandation : que faire concrètement ?

C'est sur ce volet que Mentionnable se distingue des outils de simple monitoring. La plateforme propose :

• Page Audits : analyse d'une URL de la marque pour produire un diff structuré de modifications à apporter (titres, balises, contenu, schema markup), avec un score GEO et un coût d'opportunité chiffré.
• Backlink Opportunities : identification des domaines stratégiques où l'acquisition d'un backlink améliorerait la visibilité GEO, avec offres marketplace et calcul du ratio impact/prix.
• Reddit Threads : repérage des fils Reddit cités par les LLMs dans leurs réponses, pour des opportunités de participation native à fort levier.
• Missed Citations : pages du domaine propre que les LLMs citent comme sources sans pour autant nommer la marque dans la réponse — la citation a eu lieu, mais la mention de marque a été ratée. Un signal précieux pour fermer les écarts.
• Fan-out Queries : les requêtes web réelles que les LLMs lancent en arrière-plan pour répondre à un prompt — donnant accès à la mécanique cachée du raisonnement des modèles.

L'ensemble forme une boucle complète : mesurer, comprendre, agir, mesurer à nouveau.

Le MCP de Mentionnable couplé à Claude.ai : la révolution de l'analyse fine

C'est ici que le partenariat ID Interactive × Mentionnable prend toute sa dimension stratégique.

Qu'est-ce que le MCP ?

Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert développé par Anthropic en 2024, qui permet aux modèles de langage dont Claude d'interagir directement avec des outils tiers, des bases de données et des applications métier. Concrètement, le MCP transforme un LLM en chef d'orchestre capable d'appeler des fonctions et de manipuler des données en temps réel.

Pourquoi le MCP de Mentionnable change la donne

Mentionnable expose l'intégralité de ses données via un serveur MCP. Une fois connecté à Claude.ai, ce dernier accède directement à l'ensemble du projet GEO : prompts trackés, taux de mention, concurrents, sources citées par les LLMs, opportunités de backlinks, audits de page, threads Reddit pertinents.

L'effet est immédiat et concret :

• Analyse en langage naturel : au lieu de naviguer dans des dashboards, on demande à Claude « compare nos performances sur les requêtes Shopify entre avril et mai, et propose-moi les trois actions prioritaires » — et Claude exécute l'analyse en quelques secondes.
• Synthèse contextuelle : Claude croise les données Mentionnable avec d'autres sources (recherche web, documents internes, calendriers, projets Asana) pour produire des recommandations qui tiennent compte du contexte business réel.
• Génération d'actions précises : à partir d'un constat data, Claude rédige directement les emails de prospection vers les annuaires manquants, les briefs d'articles ciblés sur les requêtes faibles, les arguments commerciaux pour les pitchs clients.

Ce n'est plus un outil de reporting, c'est un véritable copilote stratégique GEO, capable de raisonner sur les données et d'exécuter les actions correctives.

Ce que ce partenariat signifie pour les clients d'ID Interactive

Pour les PME, ETI et institutions accompagnées par ID Interactive, ce partenariat ouvre concrètement trois bénéfices :

1. Un audit GEO inclus dans toute mission digitale : avant même de refondre un site ou de lancer une campagne, ID Interactive peut chiffrer la visibilité actuelle de la marque dans les IA et identifier ses leviers prioritaires.
2. Un pilotage continu de la visibilité IA : au-delà du SEO classique, ID Interactive intègre désormais le suivi GEO dans ses dispositifs de pilotage marketing, avec des reportings mensuels chiffrés sur les 5 LLMs majeurs.
3. Une méthode éprouvée sur des cas réels : ID Interactive a appliqué la méthode sur sa propre marque avant de la proposer à ses clients. Les résultats sont mesurables et reproductibles.

ID Interactive — Agence digitale à Vannes (Morbihan, Bretagne) — Création de sites internet, applications web sur mesure, e-commerce, éco-conception, UX/UI, pilotage GEO. Fondée en 2002. Équipe de 15 collaborateurs.

Mentionnable — Plateforme française de Generative Engine Optimization. Mesure et optimisation de la visibilité des marques dans les IA génératives.